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技术复杂性导致企业成本增加(二)

上篇文章技术复杂性导致企业成本增加(一)讲述了选择产生的矛盾是导致其技术复杂性的其中一个原因,下面我们再来了解下另外两个方面的原因。

避免数据迁移和升级成本

许多供应商每隔几年就向客户提供新的存储设备。这些升级版通常会提供新功能,但很少有IT团队对迁移抱以期待。通常,迁移需要几个月的规划时间,并消耗IT部门的大部分预算和资源。由于在不中断应用程序的情况下迁移数据非常困难,因此IT通常超支购买过剩设备以备未来不时之需。

元数据引擎通过使移动数据的过程对应用程序保持完全透明化,解决了数据迁移的常见问题。IT不再需要终止应用程序,手动将数据复制到新存储并重新配置,然后重新启动应用程序。

从单一界面还可以看到可用的性能和容量,同时警报和通知会告知管理员他们何时需要部署额外的性能或容量。由于性能和容量不用耗费几天或几周的时间,在数分钟或数小时内即可完成增加,因此IT部门不再需要进行棘手的调整训练,或提前超额购买存储。

宕机成本

虽然IT部门一直在寻求方法来降低复杂性和成本,以营造更加简单轻松的生活氛围,但其中最大的成本就是宕机风险的增加。IT管理的系统越多,需要的人手就越多,涉及的人手越多,意想不到的停机风险就越大,而这种停机可能对业务造成灾难性的后果。

IDC的Stephen Elliot发布了一份报告,其中介绍了宕机和基础架构故障的实际成本。 一些关键数据点如下:

虽然IT部门一直在寻求方法来降低复杂性和成本,以营造更加简单轻松的生活氛围,但其中最大的成本就是宕机风险的增加。IT管理的系统越多,需要的人手就越多,涉及的人手越多,意想不到的停机风险就越大,而这种停机可能对业务造成灾难性的后果。

IDC的Stephen Elliot发布了一份报告,其中介绍了宕机和基础架构故障的实际成本。 一些关键数据点如下:

对于财富1000强公司来说,意外的应用程序停机故障每年的平均总成 本为12.5亿至25亿美元

基础架构故障平均每小时的成本是100,000美元

·重要应用程序故障每小时的平均成本是50万美元至100万美元

元数据引擎非破坏性地将数据放置并移动到所有存储应用程序中,以满足业务目标。这样可以确保应用程序能够随时根据所需的服务级别访问数据,同时大大减少或消除意外的停机时间。

存储多样性引入了复杂性,但管理具有多功能的广泛系统不再是挑战。元数据引擎使企业能够从以存储为中心的架构(IT部门在该架构中独立管理每个系统)转变为以数据为中心的架构(IT部门在该架构中部署其所需的存储功能,通过软件自动化数据设置和移动)。这样可以使IT部门降低复杂性和成本,同时让员工将重点放在为业务提供更多直接价值的项目上。

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