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软件定义存储如何统一基础架构

在如今这个时代,信息比以往任何时候都更重要。这不仅仅是因为大多数企业的日常运营都靠数据驱动,而且还因为企业能够从大数据分析中发掘容易被忽视的新商机。这就是为什么企业生产和消费的数据数量会呈指数速率增长的原因所在。

然而对许多公司而言,想要全面了解其数据资产基本上是不可能的,因为信息会分散在整个企业网络中。虽然大多数数据可能来自于企业主要的数据中心,但是很多关键信息都存储在远端端口上,甚至是员工个人的台式机或笔记本电脑上。

在许多情况下,会出现这种分散式的数据分布是所谓的“影子IT”导致的结果,即单个职员,甚至整个部门或远端地点(ROBO)自行解决IT需求。他们不依赖于一个集中的IT部门,而是自行安排其IT任务。 这种做法意味着每个ROBO位置都可能有自己的服务器和存储单元,并进行自己的数据备份。或者工作人员可以自己决定使用Dropbox等云端存储服务,甚至可以将关键的公司数据存储在桌面抽屉中的USB上。

即使数据被存储在企业或远程数据中心内,但由不同应用程序生成或使用的信息也可能被封装,从而导致这些信息仅限专用于特定工作负载的服务器和存储单元来管理,而不能被其他用户所访问。

无论是由于“影子IT”还是数据孤岛而导致的这种信息碎片化,当不同的业务部门各自开发出IT解决方案来满足自己的特定需求时,这些数据孤岛可能会对企业充分利用其数据资源的能力产生严重的影响。

为什么数据碎片是关键性的问题

企业数据似乎遵循了IT版本的第二热力学定律 – 除非有意制约,否则企业IT基础设施中的数据碎片将自动增加。

例如,随着公司发展并逐渐建立远程端点,每个站点都可以采取措施来满足自己所需的IT服务。这样往往会导致企业的每个ROBO都会安装和管理自己的网络,服务器和数据存储资源。在这种情况下,操作人员不仅很难与其他端点设备或家庭办公室中的设备安全地共享数据,也无法使这些数据实时提供给整个企业,而且这样做还会耗费更多成本,且不具有足够的可靠性。

当共享数据的过程失败(或根本不到位)时,关键信息仍然被隔离在各自的端点之内,从而导致真正急需获取数据的人无法对其进行访问。这可能会对企业各层面的决策产生不利影响,因为领导者只能访问可用信息的有限部分。正如联合呼吁中心服务公司Allied Global公司的首席执行官David Rae所说:“在这种情况下,我们很可能会基于直觉而不是事实来做出决定。”

数据碎片还会导致以下问题:

§ 数据的不完整性:当不同位置的用户对通用数据集进行更改时,这些更新如何在整个企业中传播,又应该怎样确定哪个是权威版本?

§ 数据的不安全性:每当用户或端点对数据存储和备份做出自己的非标准规定时(通常是非常不专业的规定),信息丢失或泄露的可能性就会增加。

§ 资源无法得到有效利用:存放数据的服务器和存储资源通常没有得到充分利用,因为每个端点都采取了过度配置的方式,以确保它能始终满足本地容量需求。这样一来,企业就必须承担更多的资本支出和运营支出来支持IT基础设施。

§ 员工效率低下:当关键的业务信息分散时,员工(或IT管理服务供应商)必须花费时间和精力来将每个数据岛连接起来。

软件定义存储如何消除数据碎片

要想将信息碎片最小化,关键就是要将企业的数据整合到一个集中的实例中。 如此数据就不再需要存储在本地的ROBO或某些员工的设备中。相反, 所有用户(位于任何位置)都可以同时访问同一个中心数据存储库,并通过软件定义存储来进行管理。

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