人工智能和机器人技术之间的竞争

随着技术创新的不断向前发展,曾经仅被当做虚幻的东西变成了现实。如人工智能(AI)这样的技术开始变得触手可及,并应用于各种场合。于2016年10月发布的“IDC消费指南”发现,认知/AI解决方案将在2016-2020年间达到55.1%的年复合增长率。Forrester调研公司发布的一份2017年预测报告指出,AI将“通过帮助缩小认知与行动之间的差距,从而在营销、电子商务、产品管理和其他业务领域加快业务决策的制定。”

虽然将AI应用于一切领域的想法可能会使一些人感到担忧,但总体来说,它激发了我对未来的想象,但却不是出于许多人认为的原因。令我感到兴奋的是数据中心将通过何种方式利用AI。

AI可以为数据中心带去很多潜在的好处,尤其是机器人技术,它能够对数据中心网络进行物理调整。运用机器人技术可以使IT更好地控制网络中的物理连接,还能够显著缩短安全事件的响应速度。在数据中心中将这两者相结合可以提高安全性和速度,以及降低成本等。首先我们来探讨为什么要使用机器人技术的原因。

数据中心内部的机器人自动化

去年,数据中心开始在网络基础架构内部部署机器人以自动化管理物理连接。通过部署机器人,不仅简化与动态化了数据中心网络基础架构,使其适用于未来的发展,而且还减少了安全性问题、缩短了响应时间,并且降低了运营成本。

除了这些好处,机器人自动化的并入也有助于IT人员通过删除与远程系统的连接来快速隔离威胁。例如,在出现安全威胁问题期间,IT经理可以轻松地向数据中心内的机器人发送软件命令并只要点击一下按钮即可管理数百个光纤连接。

当数据中心想要设立简单又强大的网络时,机器人技术能够快速地连上或断开网络的物理连接,保证更高的安全性和可管理性。积极部署机器人技术能使IT人员专注于更高层次的业务和项目、提高生产力并创建更自动化的环境。将其与AI功能结合,还能增加数据中心的优势与实力。

添加AI

随着数据量的不断增加,AI 和机器人技术不但能够保障数据中心获得成功,还能够提高IT管理人员和经理的能力。通过同时部署AI和机器人技术,并根据网络设置和实时流量,可以实现网络中的连接切换。这将为网络运营商腾出更多的时间,因为他们不需要手动监视和引导这些调整。另外,企业将能够利用AI技术来优化数据操作的性能、调整工作流程并扩展其物理基础架构。

从AI本身而言,如果AI识别出了流量监控中的安全漏洞,在IT管理员切断物理连接路径之前,AI 都无法隔离受感染的系统,也无法找出在传播的恶意软件、病毒或勒索软件。另外,虽然数据中心人员无需手动进行调整,但是机器人技术尚无法独立完成任务,因为在机器人执行操作之前需要IT人员进行指导。

由于AI技术比机器人技术更加先进,因此需要在网络中进行的物理连接调整可以在需要时自动进行,并在IT人员调查问题的同时,可以显著降低威胁的传播能力。这就是AI和机器人技术令人激动之处,因为它们可以一起改变数据中心的未来。

将AI与机器人自动化结合在一起能够使数据中心变得更高效、更具成本效益和更安全。机器人技术早已开始进入数据中心,且目前在数据中心的其它领域也应用了AI技术。在网络基础架构的物理连接变化中结合这两种技术将会改变网络和数据的未来。

更多信息推荐:>>>谷歌在弗吉尼亚州推出了首家云数据中心

Leave a comment

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注