技术复杂性导致企业成本增加(一)

众所周知我们正处于前所未有的变化时代,其中大部分变化皆受到数据的驱使。幸运的是,新的存储解决方案正在帮助企业同时管理快速的数据增长,来自新数据源的信息资源以及使用数据的新途径。 这些技术可以满足各种应用需求,比如,云存储提供灵活性,并节省成本费用,而SSD和NVMe闪存解决了对快速响应时间的需求,网络规模架构使企业能够快速扩展性能和容量,分析平台为企业提供可执行洞察力。

虽然这些技术都提各自供独特的优势,但它们也会为企业带来明显的复杂成本。请继续阅读下文,进一步了解复杂性是如何增加企业成本的,以及如何通过自动调整那些满足不断变化的业务目标的存储数据来消除企业成本和技术复杂性。

解决存储选择所产生的矛盾

面对多样化的存储生态系统,IT人员会在各种不同的存储选择上变得踌躇不定,比如从单一供应商处购买所有存储设备,或从不同供应商处购买,甚至使用自定义软件构建自己的商品服务器。不管怎样,IT部门必须仔细权衡这些选项所带来的利与弊,以确保做出最佳选择。

通过单一供应商采购存储是非常方便的。从单一采购商那里进行采购比较简单,管理接口始终一致,而且配置和维护存储更为简便。但美中不足的是,具有广泛产品组合的供应商通常会收取溢价,单一采购会削弱IT的谈判能力。此外,由于不是所有单一供应商的产品都能提供最佳的功能,所以企业可能需要在某些功能上妥协,这很可能会损害到业务。

相反,通过多个供应商采购存储或在内部建立存储可以降低前期成本,但会增加人工成本。 IT部门必须花费大量时间来评估不同的产品,以确保他们为业务购买合适的产品。然后,他们必须协商定价,以免出价太高。由于每个供应商的软件和接口都不尽相同,所以他们还必须花时间来培训员工以正确配置和维护不同的系统。

鉴于所有这些复杂性,也难怪各企业都希望能够尽量将尽可能多的数据导入云计算。但问题是,许多企业工作负载在云中运行并不具有成本效益,将数据检索回本地存储成本高昂,并且许多企业应用程序需要先调整才能使用云数据,这操作起来可能是不切实际的,但可以为IT部门提供又一个管理存储的简仓。

元数据引擎通过虚拟化将元数据路径与数据路径分离开解决了这些复杂性问题,使得在单个命名空间中连接不同类型的存储成为可能,包括将云集成为另一个存储层。这种方法可以使IT部门能够将目标分配给数据,即定义数据的性能和保护要求,分析这些目标是否得以实现,并自动移动数据以维护合规性,分层不同存储设备之间的数据,以满足性能、成本或可靠性要求,对应用程序保持透明。借助这些功能,IT可以从以存储为中心的架构转变为以数据为中心的架构。IT不用维护单一的存储空间,就可以将具备特定功能的存储从供应商的选择部署到全球命名空间。元数据引擎将自动放置和移动数据以实现目标,同时最大限度地提高总体存储利用率和效率。

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